|
OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
|
|
|
|
普碳钢中厚板热轧温度制定的一种新的数学方法
, PP. 67-72
Keywords: 普碳钢,中厚板,组织性能预测,温度制度,人工神经网络,遗传算法,柔性轧制
Abstract:
为实现普碳钢中厚板的柔性化轧制,建立了一种新的用于制定温度制度的理论算法.首先建立最佳预测能力的人工神经网络,用于预测中厚板力学性能;然后运用遗传算法制定出温度制度,并由回归出的力学性能公式对预测结果进行验证.结果表明,通过回归法和人工神经网络均可精确地预测中厚板的力学性能,而且神经网络的预测精度比回归公式的预测精度高;终轧温度和终冷温度对力学性能的影响最大;通过温度制度和力学性能回归公式计算出的强度,与目标强度非常吻合;对同一成分的钢种,通过制定合适的温度制度可以轧制出不同强度的产品,以减缓中厚板产品大规模定制中各阶段之间的矛盾.
| [1] | Son J S, Lee D M, Kim L S. J Mater Process Technol, 2004; 153-154: 643
|
| [2] | Deng T Y, Wu D, Xu Y B. Iron Steel, 2008; 43(1): 58
|
| [3] | (邓天勇, 吴迪, 许云波. 钢铁, 2008; 43(1): 58)
|
| [4] | Uhm S, Moon J, Lee C. ISIJ Int, 2004; 44: 1230
|
| [5] | Liu X H, Wang G D, Du L X. Iron Steel, 2006; 41(11): 32
|
| [6] | (刘相华, 王国栋, 杜林秀. 钢铁, 2006; 41(11): 32)
|
| [7] | Wang G D, Liu X H, Wu D. Steel Rolling, 2006; 23(2):1
|
| [8] | (王国栋, 刘相华, 吴迪. 轧钢, 2006; 23(2): 1)
|
| [9] | Mo C L, Li Q, Li D Z. Acta Metall Sin, 2003; 39: 1110
|
| [10] | (莫春立, 李强, 李殿中. 金属学报, 2003; 39: 1110)
|
| [11] | Zheng H, Wang Z D, Wang G D. Iron Steel, 2002, 37(7): 37
|
| [12] | (郑晖, 王昭东, 王国栋. 钢铁, 2002; 37(7): 37)
|
| [13] | Dobrzanski L A, Kowalski M, Madejski J. J Mater Process Technol, 2005; 164-165: 1500
|
| [14] | Hodgson P D, Gibbs R K. ISIJ Int, 1992; 32: 1329
|
| [15] | Yoshie A, Fujioka M, Watanabe Y. ISIJ Int, 1992; 32: 395
|
Full-Text
|
|
Contact Us
service@oalib.com QQ:3279437679 
WhatsApp +8615387084133
|
|
