%0 Journal Article
%T 普碳钢中厚板热轧温度制定的一种新的数学方法
%A 邓天勇
%A 吴迪
%A 许云波
%A 赵彦峰
%A 刘相华
%A 王国栋
%J 金属学报
%P 67-72
%D 2009
%X 为实现普碳钢中厚板的柔性化轧制,建立了一种新的用于制定温度制度的理论算法.首先建立最佳预测能力的人工神经网络,用于预测中厚板力学性能;然后运用遗传算法制定出温度制度,并由回归出的力学性能公式对预测结果进行验证.结果表明,通过回归法和人工神经网络均可精确地预测中厚板的力学性能,而且神经网络的预测精度比回归公式的预测精度高;终轧温度和终冷温度对力学性能的影响最大;通过温度制度和力学性能回归公式计算出的强度,与目标强度非常吻合;对同一成分的钢种,通过制定合适的温度制度可以轧制出不同强度的产品,以减缓中厚板产品大规模定制中各阶段之间的矛盾.
%K 普碳钢
%K 中厚板
%K 组织性能预测
%K 温度制度
%K 人工神经网络
%K 遗传算法
%K 柔性轧制
%U http://www.ams.org.cn/CN/Y2009/V45/I1/67