基于matlab北京市PM2.5动态分区统计预报模型的开发

基于matlab建立了北京市PM2.5动态分区统计模型,并用于预测2013年北京市不同地区PM2.5的浓度水平和变化趋势,结果表明,预测结果与实测值相关系数R在0.7以上,标准化平均偏差为-7.1%~8.7%,标准化平均误差为33%~40%,模型略为低估PM2.5浓度水平;该模型对北京市2013年58d重污染日24h临近预报的结果明显好于48h和72h的预报结果,对重污染日空气质量等级判别率都在65%以上;更新后的统计模型能够较好捕捉2014年一次重污染过程中不同地区PM2.5浓度的时间变化,可以应用于北京市空气质量预报;在此基础上设计开发了北京市动态分区统计模型界面系统。