%0 Journal Article
%T 基于matlab北京市PM2.5动态分区统计预报模型的开发
%A 程念亮
%A 李军杰
%A 李云婷
%A 孙峰
%J 环境工程学报
%D 2015
%X 基于matlab建立了北京市PM2.5动态分区统计模型,并用于预测2013年北京市不同地区PM2.5的浓度水平和变化趋势,结果表明,预测结果与实测值相关系数R在0.7以上,标准化平均偏差为-7.1%~8.7%,标准化平均误差为33%~40%,模型略为低估PM2.5浓度水平;该模型对北京市2013年58d重污染日24h临近预报的结果明显好于48h和72h的预报结果,对重污染日空气质量等级判别率都在65%以上;更新后的统计模型能够较好捕捉2014年一次重污染过程中不同地区PM2.5浓度的时间变化,可以应用于北京市空气质量预报;在此基础上设计开发了北京市动态分区统计模型界面系统。
%K 污染预报
%K 动态统计
%K 预报模型
%K PM2.5
%U http://www.cjee.ac.cn/teepc_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20151055&flag=1