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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
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神经网络在次级河流回水区叶绿素a浓度预测中的应用
Keywords: 次级河流,回水区,叶绿素a,神经网络,主成分分析
Abstract:
以长江次级河流之一的临江河为研究对象，探讨神经网络应用于次级河流回水区叶绿素a浓度短期预测的可行性。利用主成分分析法（PCA）选取对叶绿素a浓度影响较大的指标，在这些指标数据的基础上建立RBF神经网络模型。网络训练和测试的结果表明，模型模拟精度较高，说明RBF神经网络模型可以用于次级河流回水区叶绿素a浓度的短期预测。通过对临江河回水区叶绿素a影响因子的分析，表明控制水体中磷含量应是临江河回水区富营养化防治的重点。
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