%0 Journal Article
%T 神经网络在次级河流回水区叶绿素a浓度预测中的应用
%A 罗固源
%A 郑剑锋
%A 许晓毅
%A 曹佳
%A 舒为群
%J 环境工程学报
%D 2009
%X 以长江次级河流之一的临江河为研究对象，探讨神经网络应用于次级河流回水区叶绿素a浓度短期预测的可行性。利用主成分分析法（PCA）选取对叶绿素a浓度影响较大的指标，在这些指标数据的基础上建立RBF神经网络模型。网络训练和测试的结果表明，模型模拟精度较高，说明RBF神经网络模型可以用于次级河流回水区叶绿素a浓度的短期预测。通过对临江河回水区叶绿素a影响因子的分析，表明控制水体中磷含量应是临江河回水区富营养化防治的重点。
%K 次级河流
%K 回水区
%K 叶绿素a
%K 神经网络
%K 主成分分析
%U http://www.cjee.ac.cn/teepc_cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090239&flag=1