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ISSN: 2333-9721
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农业机械学报 2009

基于PCA_SVR的油菜氮素光谱特征定量分析模型

, PP. 161-165

张晓东,毛罕平,程秀花

Keywords: 油菜,氮素,光谱分析,主成分分析,支持向量机

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Abstract:

研究了采用光谱分析技术对油菜植株全氮进行定量分析的方法。采用逐步回归法对氮素的光谱特征波长进行选择，为克服光谱变量间多重共线性的影响，对变量进行了主成分分析（PCA），为提高模型的拟合优度，应用支持向量机回归(SVR)建立油菜氮素的定量分析模型。对不同氮素水平的油菜冠层光谱数据进行分析，结果表明，406、460、556、634、662、675nm的光谱反射率与油菜含氮量呈极显著相关。植株全氮SVR模型预测值与实测值的相关系数为0.89，模型的检验误差（

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