%0 Journal Article
%T 基于PCA_SVR的油菜氮素光谱特征定量分析模型
%A 张晓东
%A 毛罕平
%A 程秀花
%J 农业机械学报
%P 161-165
%D 2009
%X 研究了采用光谱分析技术对油菜植株全氮进行定量分析的方法。采用逐步回归法对氮素的光谱特征波长进行选择，为克服光谱变量间多重共线性的影响，对变量进行了主成分分析（PCA），为提高模型的拟合优度，应用支持向量机回归(SVR)建立油菜氮素的定量分析模型。对不同氮素水平的油菜冠层光谱数据进行分析，结果表明，406、460、556、634、662、675nm的光谱反射率与油菜含氮量呈极显著相关。植株全氮SVR模型预测值与实测值的相关系数为0.89，模型的检验误差（
%K 油菜
%K 氮素
%K 光谱分析
%K 主成分分析
%K 支持向量机
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=090434&flag=1