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农业机械学报 2010
基于神经网络的车辆排气噪声声音品质预测技术, PP. 16-19 Keywords: 车辆,声音品质,排气噪声,神经网络,预测模型 Abstract: 通过评审团成对比较法测试得到18种车辆排气噪声的满意度评价，考察并选取响度、尖锐度、粗糙度、波动度和峭度作为描述车辆排气噪声声音品质的客观心理声学参数，使用BP神经网络理论建立车辆排气噪声声音品质神经网络预测模型，对排气噪声样本的满意度进行预测，并与使用多元线性回归模型所得的预测值进行了比较。结果表明，神经网络模型预测值更接近实测值，误差在10%范围以内，对于单一噪声样本满意度的预测精度高于多元线性回归模型，能够更好地反映客观参数和主观满意度间的非线性关系，可用于车辆排气噪声声音品质的预测研究。
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