%0 Journal Article %T 基于神经网络的车辆排气噪声声音品质预测技术 %A 石岩 %A 舒歌群 %A 毕凤荣 %A 刘海 %J 农业机械学报 %P 16-19 %D 2010 %X 通过评审团成对比较法测试得到18种车辆排气噪声的满意度评价,考察并选取响度、尖锐度、粗糙度、波动度和峭度作为描述车辆排气噪声声音品质的客观心理声学参数,使用BP神经网络理论建立车辆排气噪声声音品质神经网络预测模型,对排气噪声样本的满意度进行预测,并与使用多元线性回归模型所得的预测值进行了比较。结果表明,神经网络模型预测值更接近实测值,误差在10%范围以内,对于单一噪声样本满意度的预测精度高于多元线性回归模型,能够更好地反映客观参数和主观满意度间的非线性关系,可用于车辆排气噪声声音品质的预测研究。 %K 车辆 %K 声音品质 %K 排气噪声 %K 神经网络 %K 预测模型 %U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100804&flag=1