基于蚁群算法的稻种轮廓自适应提取方法

针对传统轮廓提取方法自适应能力不强的问题，提出一种基于蚁群算法的稻种轮廓提取方法。将数字图像看作一个二维网格，以稻种轮廓为蚂蚁要寻找的食物，以梯度与方向作为启发信息，蚂蚁在启发信息与信息素强度的共同引导下搜索真实轮廓。为了加快算法的收敛速度，增强蚁群的搜索能力，定义了合理的启发信息与信息素更新机制，并研究了算法中初始参数之间的关系与规律。最后，用两种光照条件下采集的图像测试该算法。实验结果表明，该算法具有并行性、鲁棒性，自适应能力较强，提取的轮廓较准确。