%0 Journal Article %T 基于蚁群算法的稻种轮廓自适应提取方法 %A 石礼娟 %A 文友先 %A 景秀 %J 农业机械学报 %D 2010 %X 针对传统轮廓提取方法自适应能力不强的问题,提出一种基于蚁群算法的稻种轮廓提取方法。将数字图像看作一个二维网格,以稻种轮廓为蚂蚁要寻找的食物,以梯度与方向作为启发信息,蚂蚁在启发信息与信息素强度的共同引导下搜索真实轮廓。为了加快算法的收敛速度,增强蚁群的搜索能力,定义了合理的启发信息与信息素更新机制,并研究了算法中初始参数之间的关系与规律。最后,用两种光照条件下采集的图像测试该算法。实验结果表明,该算法具有并行性、鲁棒性,自适应能力较强,提取的轮廓较准确。 %K 稻种 %K 图像处理 %K 轮廓提取 %K 蚁群算法 %U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100238&flag=1