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基于KFCM和改进分水岭算法的猪肉背最长肌分割技术
DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.1.033
Keywords: 无损检测 ,图像分割 ,猪肉 ,背最长肌 ,核模糊C均值聚类 ,分 ,水岭算法
Abstract:
提出一种利用核模糊C均值聚类（KFCM）和改进分水岭算法分割猪肉眼肌切面图像中背最长肌区域的方法。该算法对经中值滤波去噪后图像的R分量利用最大方差自适应阈值（OTSU）去除背景，再采用KFCM提取出肌肉组织，然后进行空洞填充，最后由改进的分水岭算法分割出背最长肌区域。利用该算法对采集的60幅猪肉眼肌图像进行处理，分割正确率为8667%；与传统的形态学算法相比，该算法能真实、完整地恢复出背最长肌区域。结果表明:该算法能有效地分割出猪肉眼肌图像中的背最长肌区域，与改进前分水岭算法相比，能避免背最长肌区域出现欠分割。
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