%0 Journal Article
%T 基于KFCM和改进分水岭算法的猪肉背最长肌分割技术
%A 伍学千
%A 廖宜涛
%A 樊玉霞
%A 成芳
%J 农业机械学报
%D 2010
%R 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.1.033
%X 提出一种利用核模糊C均值聚类（KFCM）和改进分水岭算法分割猪肉眼肌切面图像中背最长肌区域的方法。该算法对经中值滤波去噪后图像的R分量利用最大方差自适应阈值（OTSU）去除背景，再采用KFCM提取出肌肉组织，然后进行空洞填充，最后由改进的分水岭算法分割出背最长肌区域。利用该算法对采集的60幅猪肉眼肌图像进行处理，分割正确率为8667%；与传统的形态学算法相比，该算法能真实、完整地恢复出背最长肌区域。结果表明:该算法能有效地分割出猪肉眼肌图像中的背最长肌区域，与改进前分水岭算法相比，能避免背最长肌区域出现欠分割。
%K 无损检测
%K 图像分割
%K 猪肉
%K 背最长肌
%K 核模糊C均值聚类
%K 分
%K 水岭算法
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100133&flag=1