基于MMC与CV模型的苗期玉米图像分割算法

针对苗期玉米田复杂土壤背景噪声，提出一种基于MMC（最大间隔准则）与CV（Chan-Vese）模型的玉米彩色图像分割算法。利用MMC对玉米彩色图像灰度化，用TV（全变分）滤波器对灰度图像进行去噪，用CV模型对去噪图像进行图像分割。试验结果表明，算法优于传统的颜色因子与Otsu组合算法，能有效去除图像中的小杂草和青苔，实现玉米目标提取，错分率为4.32%，漏分率为9.69%，相似度为86.57%。