%0 Journal Article
%T 基于MMC与CV模型的苗期玉米图像分割算法
%A 程玉柱
%A 陈勇
%A 张浩
%J 农业机械学报
%P 266-270
%D 2013
%R 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.11.045
%X 针对苗期玉米田复杂土壤背景噪声，提出一种基于MMC（最大间隔准则）与CV（Chan-Vese）模型的玉米彩色图像分割算法。利用MMC对玉米彩色图像灰度化，用TV（全变分）滤波器对灰度图像进行去噪，用CV模型对去噪图像进行图像分割。试验结果表明，算法优于传统的颜色因子与Otsu组合算法，能有效去除图像中的小杂草和青苔，实现玉米目标提取，错分率为4.32%，漏分率为9.69%，相似度为86.57%。
%K 玉米苗期
%K 图像分割
%K 最大间隔准则
%K CV模型
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20131145&flag=1