基于KFDA的食醋电子鼻鉴别方法

为了提高6种食醋的鉴别正确率，引入了基于核变换的Fisher判别分析（KFDA）方法，以及基于矩阵相似性的核参数确定方法。在选取径向基函数（RBF）为核函数，并提取食醋样本电子鼻检测信号的积分值和相对稳态平均值2种特征参量的基础上，优化确定了对应于2种特征参量的RBF核参数值，分别为5.7700和5.3878。对比分析了Fisher判别分析（FDA）与KFDA的鉴别结果，积分值与相对稳态平均值2种特征参量的鉴别结果分别由〖JP2〗FDA的93.3%、90.6%提高到KFDA的98.3%、98.3%，说明合适的KFDA方法可有效提高6种食醋样品的鉴别结果。