%0 Journal Article
%T 基于KFDA的食醋电子鼻鉴别方法
%A 殷勇
%A 薛俊莉
%A 于慧春
%A 陈红友
%A 孟淼娟
%J 农业机械学报
%P 236-240
%D 2014
%R 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.09.038
%X 为了提高6种食醋的鉴别正确率，引入了基于核变换的Fisher判别分析（KFDA）方法，以及基于矩阵相似性的核参数确定方法。在选取径向基函数（RBF）为核函数，并提取食醋样本电子鼻检测信号的积分值和相对稳态平均值2种特征参量的基础上，优化确定了对应于2种特征参量的RBF核参数值，分别为5.7700和5.3878。对比分析了Fisher判别分析（FDA）与KFDA的鉴别结果，积分值与相对稳态平均值2种特征参量的鉴别结果分别由〖JP2〗FDA的93.3%、90.6%提高到KFDA的98.3%、98.3%，说明合适的KFDA方法可有效提高6种食醋样品的鉴别结果。
%K 食醋
%K 电子鼻
%K 鉴别
%K 核Fisher判别分析
%K Fisher判别分析
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140938&flag=1