苹果可溶性固形物近红外在线光谱变量优选

为简化近红外光谱模型，提高对苹果可溶性固形物含量的预测精度，将移动窗口偏最小二乘法（MWPLS）与遗传算法、连续投影算法相结合优选特征变量，建立偏最小二乘回归校正模型。其中移动窗口偏最小二乘法和遗传算法相结合优选的36个光谱变量建立的校正模型预测结果最好，可以有效筛选近红外光谱特征波长，模型预测相关系数为0.90，模型的预测均方根误差为0.70°Brix。