%0 Journal Article
%T 苹果可溶性固形物近红外在线光谱变量优选
%A 欧阳爱国
%A 谢小强
%A 刘燕德
%J 农业机械学报
%P 220-225
%D 2014
%R 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.04.035
%X 为简化近红外光谱模型，提高对苹果可溶性固形物含量的预测精度，将移动窗口偏最小二乘法（MWPLS）与遗传算法、连续投影算法相结合优选特征变量，建立偏最小二乘回归校正模型。其中移动窗口偏最小二乘法和遗传算法相结合优选的36个光谱变量建立的校正模型预测结果最好，可以有效筛选近红外光谱特征波长，模型预测相关系数为0.90，模型的预测均方根误差为0.70°Brix。
%K 苹果
%K 可溶性固形物
%K 近红外光谱
%K 移动窗口偏最小二乘法
%K 遗传算法
%K 连续投影算法
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140435&flag=1