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ISSN: 2333-9721
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基于支持向量机的缺陷红枣机器视觉识别

, PP. 113-115

Keywords: 机器视觉,识别,红枣,支持向量机

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Abstract:

在枣的干制过程中形成的油头枣、浆头枣、霉烂枣是最常见的缺陷枣,它们整体或局部颜色偏暗、偏黑,有必要通过机器视觉技术将其识别出来。在HIS颜色空间中,提取H的均值和均方差作为红枣的颜色特征值,利用支持向量机识别缺陷红枣。实验结果表明,识别准确率可以达到96.2%,优于人工神经网络的

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