%0 Journal Article
%T 基于支持向量机的缺陷红枣机器视觉识别
%A 赵杰文
%A 刘少鹏
%A 邹小波
%A 石吉勇
%A 殷小平
%J 农业机械学报
%P 113-115
%D 2008
%X 在枣的干制过程中形成的油头枣、浆头枣、霉烂枣是最常见的缺陷枣，它们整体或局部颜色偏暗、偏黑，有必要通过机器视觉技术将其识别出来。在HIS颜色空间中，提取H的均值和均方差作为红枣的颜色特征值，利用支持向量机识别缺陷红枣。实验结果表明，识别准确率可以达到96.2%，优于人工神经网络的
%K 机器视觉
%K 识别
%K 红枣
%K 支持向量机
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=080328&flag=1