基于高光谱成像分析的冬枣微观损伤识别

为减少微观损伤引起的储藏腐烂损失，延长冬枣的储藏期，提高冬枣的储藏效益，以山东沾化冬枣为研究对象，利用高光谱成像系统采集轻微损伤发生不到1h的冬枣损伤部位的高光谱图像，得到波长在871~1766nm范围内的256幅高光谱分量图像。结合无信息变量消除法及相关系数法进行特征波长筛选，剔除不敏感波段，选取了944、1035、1187、1376nm 4个特征波长。对以上4个特征波长对应的分量图像进行主成分分析，选择第1主成分图像作为待分割图像，对其进行灰度变换等图像预处理，并运用自适应阈值分割法对其进行图像分割，实现了轻微损伤区域的有效识别。对100个轻微损伤冬枣样本的识别试验结果表明，所提方法的正确识别率为98%