%0 Journal Article
%T 基于高光谱成像分析的冬枣微观损伤识别
%A 吴 姝
%A 范晓冬
%A 魏新华
%A 黄嘉宝
%J 农业机械学报
%D 2015
%X 为减少微观损伤引起的储藏腐烂损失，延长冬枣的储藏期，提高冬枣的储藏效益，以山东沾化冬枣为研究对象，利用高光谱成像系统采集轻微损伤发生不到1h的冬枣损伤部位的高光谱图像，得到波长在871~1766nm范围内的256幅高光谱分量图像。结合无信息变量消除法及相关系数法进行特征波长筛选，剔除不敏感波段，选取了944、1035、1187、1376nm 4个特征波长。对以上4个特征波长对应的分量图像进行主成分分析，选择第1主成分图像作为待分割图像，对其进行灰度变换等图像预处理，并运用自适应阈值分割法对其进行图像分割，实现了轻微损伤区域的有效识别。对100个轻微损伤冬枣样本的识别试验结果表明，所提方法的正确识别率为98%
%K 冬枣 损伤检测 高光谱成像 无信息变量消除 相关系数
%U http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150335&flag=1