基于自适应混合差分进化算法的水火电力系统短期发电计划优化

针对水火电力系统发电计划优化问题，引入差分进化(differentialevolution，DE)算法，提出了一种自适应混合差分进化算法(adaptivehybriddifferentialevolution，AHDE)。该算法在计算过程中自适应调整交叉算子，保持了种群的多样性，提高了算法的全局搜索能力，克服了DE在寻优过程中容易早熟收敛的缺点。同时针对AHDE难以处理实际工程中复杂约束条件问题，提出了一种适合AHDE的约束处理方法。将AHDE应用于求解某水火电力系统的发电计划优化问题，与其他求解方法的对比表明，AHDE求解精度高、计算速度快。