%0 Journal Article
%T 基于自适应混合差分进化算法的水火电力系统短期发电计划优化
%A 卢有麟
%A 周建中
%A 覃晖
%A 杨俊杰
%A 张勇传
%J 电网技术
%D 2009
%X 针对水火电力系统发电计划优化问题，引入差分进化(differentialevolution，DE)算法，提出了一种自适应混合差分进化算法(adaptivehybriddifferentialevolution，AHDE)。该算法在计算过程中自适应调整交叉算子，保持了种群的多样性，提高了算法的全局搜索能力，克服了DE在寻优过程中容易早熟收敛的缺点。同时针对AHDE难以处理实际工程中复杂约束条件问题，提出了一种适合AHDE的约束处理方法。将AHDE应用于求解某水火电力系统的发电计划优化问题，与其他求解方法的对比表明，AHDE求解精度高、计算速度快。
%K 差分进化算法
%K 自适应
%K 模拟退火
%K 约束处理
%K 水火电力系统
%K 短期发电计划优化
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract22707.shtml