基于最小二乘支持向量机的风电场短期风速预测

提出了一种基于最小二乘支持向量机的风电场风速预测方法。以历史风速数据、气压、温度作为输入，对风速和环境条件进行训练，建立预测模型，并且运用网格搜索法确定模型参数。算例结果表明，使用上述方法预测的风速与真实值基本一致。将本文提出方法与BP(backpropagation)神经网络法的预测结果进行对比，表明前者具有更高的精度和更强的鲁棒性，因此是一种比较有价值的风速预测方法。