%0 Journal Article
%T 基于最小二乘支持向量机的风电场短期风速预测
%A 杜
%A 颖|卢继平|李
%A 青|邓颖玲
%J 电网技术
%P 61-66
%D 2008
%X 提出了一种基于最小二乘支持向量机的风电场风速预测方法。以历史风速数据、气压、温度作为输入，对风速和环境条件进行训练，建立预测模型，并且运用网格搜索法确定模型参数。算例结果表明，使用上述方法预测的风速与真实值基本一致。将本文提出方法与BP(backpropagation)神经网络法的预测结果进行对比，表明前者具有更高的精度和更强的鲁棒性，因此是一种比较有价值的风速预测方法。
%K 风力发电
%K 风速预测
%K 最小二乘支持向量机(LS-
%K SVM)
%K 网格搜索
%K BP神经网络
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract22135.shtml