基于模糊神经网络决策树的电压稳定性评估

提出了适用于电力系统电压稳定性评估的模糊神经网络决策树模型。在生成的决策树中引入模糊神经网络技术，构建出模糊神经网络决策树模型。采用模糊神经网络中的前向神经网络BP算法对小分裂样本进行进一步处理。Matlab仿真结果表明，模糊神经网络决策树应用于电压稳定性评估中，与单独应用决策树相比，分类成功率提高了3.3%。同时，由于减小了样本维度，缩短了模糊神经网络的训练时间，更有利于实现在线电压稳定预测。