%0 Journal Article
%T 基于模糊神经网络决策树的电压稳定性评估
%A 吴杰康|邓
%A 松|梁志武|张宏亮
%J 电网技术
%P 25-30
%D 2008
%X 提出了适用于电力系统电压稳定性评估的模糊神经网络决策树模型。在生成的决策树中引入模糊神经网络技术，构建出模糊神经网络决策树模型。采用模糊神经网络中的前向神经网络BP算法对小分裂样本进行进一步处理。Matlab仿真结果表明，模糊神经网络决策树应用于电压稳定性评估中，与单独应用决策树相比，分类成功率提高了3.3%。同时，由于减小了样本维度，缩短了模糊神经网络的训练时间，更有利于实现在线电压稳定预测。
%K 电力系统
%K 电压稳定性
%K 模糊神经网络
%K 决策树
%U http://www.dwjs.com.cn/CN/abstract/abstract22138.shtml