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ISSN: 2333-9721
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一种基于神经网络的高压输电线故障分类器

Keywords: BP前馈网络,Kohonen自组织特征映射网络,模式识别,故障分类

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Abstract:

故障分类器是输电线路保护中的基本模块。文中以一个实际500kV输电网络为模型,提出了基于BP前馈网络和Kohonen自组织特征映射网络的高压输电线路故障分类方法,并进行了仿真研究。结果表明:这种方法快速、可靠,对输入信号容错性强,尤其在高阻接地故障时具有较好的分类性能,可以用于支持高速保护装置。

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