%0 Journal Article
%T 一种基于神经网络的高压输电线故障分类器
%A 王晓茹
%A 伍思涛
%A 钱清泉
%J 电力系统自动化
%D 1998
%X 故障分类器是输电线路保护中的基本模块。文中以一个实际500kV输电网络为模型，提出了基于BP前馈网络和Kohonen自组织特征映射网络的高压输电线路故障分类方法，并进行了仿真研究。结果表明：这种方法快速、可靠，对输入信号容错性强，尤其在高阻接地故障时具有较好的分类性能，可以用于支持高速保护装置。
%K BP前馈网络
%K Kohonen自组织特征映射网络
%K 模式识别
%K 故障分类
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=7440&flag=1