电力负荷短期预测的改进神经网络方法

针对电力负荷短期预测问题，提出了一种改进的神经网络预测方法。在时序训练样本中引入了遗忘因子和期望因子，以提高当前预测的精确度；在权值调整过程中，采用指数型能量函数，以改善学习收敛过程。预测仿真结果验证了上述结论。