%0 Journal Article %T 电力负荷短期预测的改进神经网络方法 %A 何述东瞿坦黄心汉 %J 电力系统自动化 %D 1997 %X 针对电力负荷短期预测问题,提出了一种改进的神经网络预测方法。在时序训练样本中引入了遗忘因子和期望因子,以提高当前预测的精确度;在权值调整过程中,采用指数型能量函数,以改善学习收敛过程。预测仿真结果验证了上述结论。 %K 电力负荷短期预测 %K 神经网络 %K 指数型能量函数 %U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=7235&flag=1