变拓扑人工神经网络负荷预报

提出变拓扑人工神经网络(ANN)预报电力系统负荷的方法。所提出的模型能较全面地反映影响负荷变化的各种因素。ANN在BP算法的学习中，需用的数据窗最短。通过人机会话，可灵活地实现不同预报期限的负荷预报。算例表明，方法是有效的，预报精度比常规方法高，收敛性好，计算速度快，适于在线应用。