%0 Journal Article
%T 变拓扑人工神经网络负荷预报
%A 李光熹熊曼丽
%J 电力系统自动化
%D 1993
%X 提出变拓扑人工神经网络(ANN)预报电力系统负荷的方法。所提出的模型能较全面地反映影响负荷变化的各种因素。ANN在BP算法的学习中，需用的数据窗最短。通过人机会话，可灵活地实现不同预报期限的负荷预报。算例表明，方法是有效的，预报精度比常规方法高，收敛性好，计算速度快，适于在线应用。
%K 变拓扑
%K 人工神经网络
%K 负荷预报
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=5213&flag=1