基于随机集含糊证据的风力发电机故障诊断方法

针对大型风力发电机故障信息的复杂性和不确定性，提出了基于随机集信任测度和似真测度的含糊化方法。该方法将故障样本模式和故障待检模式进行含糊化，利用随机集的信任测度和似真测度对待检模式和样本模式进行匹配，实现数据级融合;然后将匹配的结果作为证据理论的信任函数和似真函数，进行特征级融合;最后将融合结果作为决策级证据理论的证据进行最终融合，从而得出诊断结果。风力发电机的算例验证了该方法的合理性和有效性。