%0 Journal Article
%T 基于随机集含糊证据的风力发电机故障诊断方法
%A 苗锐
%A 陈国初
%A 李月
%A 徐余法
%A 俞金寿
%J 电力系统自动化
%D 2012
%X 针对大型风力发电机故障信息的复杂性和不确定性，提出了基于随机集信任测度和似真测度的含糊化方法。该方法将故障样本模式和故障待检模式进行含糊化，利用随机集的信任测度和似真测度对待检模式和样本模式进行匹配，实现数据级融合;然后将匹配的结果作为证据理论的信任函数和似真函数，进行特征级融合;最后将融合结果作为决策级证据理论的证据进行最终融合，从而得出诊断结果。风力发电机的算例验证了该方法的合理性和有效性。
%K 故障诊断
%K 随机集
%K 含糊集
%K 证据理论
%K 风力发电机
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201108039&flag=1