基于小波和神经网络的配电网故障测距算法

目前，树型配电网单相接地故障测距问题仍未得到较好解决。通过对零模和线模行波传输规律的分析，发现了零模—线模行波的传输时间差和零模波头的Lipschitz指数随传输距离变化的规律。以此为基础，利用小波的时频分析能力和BP神经网络的强非线性拟合能力，提出了基于小波和神经网络的故障测距算法，通过ATP仿真软件进行了仿真验证。仿真结果表明，该算法不受配电网分支线路、故障初相角、过渡电阻等因素影响，具有较高的测距精度。