%0 Journal Article
%T 基于小波和神经网络的配电网故障测距算法
%A 张帆
%A 潘贞存
%A 马姗姗
%A 马琳琳
%A 王宏伟
%J 电力系统自动化
%D 2007
%X 目前，树型配电网单相接地故障测距问题仍未得到较好解决。通过对零模和线模行波传输规律的分析，发现了零模—线模行波的传输时间差和零模波头的Lipschitz指数随传输距离变化的规律。以此为基础，利用小波的时频分析能力和BP神经网络的强非线性拟合能力，提出了基于小波和神经网络的故障测距算法，通过ATP仿真软件进行了仿真验证。仿真结果表明，该算法不受配电网分支线路、故障初相角、过渡电阻等因素影响，具有较高的测距精度。
%K 配电网
%K 故障测距
%K 行波
%K 小波变换
%K BP神经网络
%U http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200704066&flag=1