基于模糊神经网络的城市高速公路入口匝道控制算法

建立了高速公路入口匝道控制的数学模型,把模糊控制和神经网络算法结合起来实现入口匝道的智能控制。仿真结果表明,该算法在各种交通模式下都是有效的,能够在维持一个理想主线交通流密度的同时,保持入口排队长度尽可能短;在抑制交通流密度波动和入口排队长度方面比定时控制和ALINEA算法更有效