全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于数据驱动模型的潮位和潮流预测方法研究

Keywords: 数据驱动模型,人工神经网络,海洋工程,潮位,潮流

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

为解决工程海域潮位、潮流资料不足给海洋工程设计和数学模型建立带来的不确定性,根据单测站潮位潮流的自相关性、对应测站潮位或潮流以及潮位与潮流之间的互相关性,建立基于数据驱动模型人工神经网络的单测站潮位、潮流(流速、流向)预测模型;多测站潮位、潮流对应预测模型;潮位与潮流对应预测模型.以复杂海况下的实测潮位、潮流资料进行模型验证,重现了潮位、潮流自身及相互之间的非线性映射关系.模型预测结果与现场实测数据的比较及其误差分析表明,该模型具有结构简单、精度高的优点,适用于解决工程实际问题.

References

[1]  Lee T L,Tsai C P,Jeng D S,Neural network for the prediction and supplement of tidal record in Taichung Harbor,Taiwan,Advances in Engineering Software,2002(6).
[2]  Solomatine D P,Data-driven modelling:paradigm,methods,experiences,Cardiff,UK,2002.
[3]  Deo M C,Naidu S C,Real time wave forecasting using neural networks,Ocean Engineering,1999(3).
[4]  Huang W R,Catherine M,Nicholas K,Development of a regional neural network for coastal water level predictions,Ocean Engineering,2003(17).
[5]  胡继洋,李启华,王宇浩.基于神经网络的潮汐预报方法初探,海洋测绘,2005(6).
[6]  李明昌,梁书秀,孙昭晨,人工神经网络在潮汐预测中应用研究,大连理工大学学报,2007(1).
[7]  阎平凡,张长水,人工神经网络与模拟进化计算,北京:清华大学出版社,2005.
[8]  Lee T L,Jeng D S,Application of artificial neural networks in tide forecasting,Ocean Engineering,2002(9).
[9]  徐汉兴,潮汐计算,北京:人民交通出版社,1998.
[10]  Center for Operational Oceanographic Products and Services.National Oceanic and Atmospheric Administration Tides and currents data 2006
[11]  董胜,孔令双,海洋工程环境概论,青岛:中国海洋大学出版社,2005.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133