%0 Journal Article
%T 基于数据驱动模型的潮位和潮流预测方法研究
%A 李明昌
%A 梁书秀
%A 孙昭晨
%A 张光玉
%J 北京理工大学学报
%D 2010
%X 为解决工程海域潮位、潮流资料不足给海洋工程设计和数学模型建立带来的不确定性,根据单测站潮位潮流的自相关性、对应测站潮位或潮流以及潮位与潮流之间的互相关性,建立基于数据驱动模型人工神经网络的单测站潮位、潮流(流速、流向)预测模型;多测站潮位、潮流对应预测模型;潮位与潮流对应预测模型.以复杂海况下的实测潮位、潮流资料进行模型验证,重现了潮位、潮流自身及相互之间的非线性映射关系.模型预测结果与现场实测数据的比较及其误差分析表明,该模型具有结构简单、精度高的优点,适用于解决工程实际问题.
%K 数据驱动模型
%K 人工神经网络
%K 海洋工程
%K 潮位
%K 潮流
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100723&flag=1