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ISSN: 2333-9721
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基于灰预测的Web Cache集群热点对象处理策略

Keywords: Web,cache集群,热点对象,灰预测

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Abstract:

热点对象问题是Webcache集群负载均衡研究中的一个重要问题,热点对象的存在容易引起访问歪斜(accessskew)和负载不均衡.在分析Web访问中热点对象特征的基础上,构建了基于灰预测的热点对象访问频率预测模型.基于该模型,提出一种新的热点对象处理策略:预测对象的访问频率,配合阈值判断对象是否为热点对象,将热点对象推送到集群中所有节点,实现热点对象的冗余存储,从而达到负载均衡.实验结果表明,与其他热点对象处理策略相比,基于灰预测的热点对象处理策略可以明显提升Webcache集群性能.

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