%0 Journal Article
%T 基于灰预测的Web Cache集群热点对象处理策略
%A 段赵磊
%A 古志民
%J 北京理工大学学报
%D 2010
%X 热点对象问题是Webcache集群负载均衡研究中的一个重要问题,热点对象的存在容易引起访问歪斜(accessskew)和负载不均衡.在分析Web访问中热点对象特征的基础上,构建了基于灰预测的热点对象访问频率预测模型.基于该模型,提出一种新的热点对象处理策略:预测对象的访问频率,配合阈值判断对象是否为热点对象,将热点对象推送到集群中所有节点,实现热点对象的冗余存储,从而达到负载均衡.实验结果表明,与其他热点对象处理策略相比,基于灰预测的热点对象处理策略可以明显提升Webcache集群性能.
%K Web
%K cache集群
%K 热点对象
%K 灰预测
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100709&flag=1