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ISSN: 2333-9721
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基于改进DBSCAN算法的激光雷达车辆探测方法

Keywords: 激光雷达,数据融合,DBSCAN算法,车辆探测

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Abstract:

结合车辆行驶的实际环境,提出了一种基于改进DBSCAN快速聚类算法的激光雷达车辆探测方法.建立激光雷达与摄像机传感器坐标与车辆坐标之间的转换模型,进行数据融合,通过改进DBSCAN算法对雷达数据进行去噪声和聚类处理,根据车辆在激光雷达探测中的形状特征模型进行形状匹配,实时完成车辆探测,并将探测结果投影至图像上.实车实验结果证明,改进的DBSCAN算法在车辆探测应用中具有良好的准确性和实时性.

References

[1]  胡铟,杨静宇,基于单目视觉的路面车辆检测及跟踪方法综述,公路交通科技,2007(12).
[2]  Sun Zehang,George B,Ronald M,On-road vehicle detection:a review,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2006(5).
[3]  顾柏园,王荣本,余天洪,郭烈,基于视觉的前方车辆探测技术研究方法综述,公路交通科技,2005(10).
[4]  Tsai R Y,A versatile camera calibration technique for high-accuracy 3D machine vision metrology using off-the-shelf TV cameras and lenses,International Journal of Robotics & Automation,1987(4).
[5]  Ester M,Kriegel H P,Sander J,A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise,Portland:ACM,1996.
[6]  Guan Jihong,Zhou Shuigeng,Bian Fuling,Scaling up the DBSCAN algorithm for clustering large spatial databases based on sampling technique,WUHAN DAXUE XUEBAO(LIXUE BAN),2001(1-2).
[7]  钱卫宁,宫学庆,周傲英,Clustering in Very Large Databases Based on Distance and Density,计算机科学技术学报(英文版),2003(1).

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