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ISSN: 2333-9721
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基于q-高斯的模糊神经网络在飞机作战 效能评估中的应用

Keywords: 作战效能评估,模糊神经网络,q-高斯,量子粒子群算法

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Abstract:

为了增强模糊神经网络的自学习和自适应能力,提出基于q-高斯的模糊神经网络评估飞机作战效能.采用q-高斯函数作为模糊神经网络的模糊隶属度函数,利用量子粒子群算法优化基于q-高斯的模糊神经网络参数,将非广延熵指数q编码为粒子并随着种群的进化自适应地调整.通过评估飞机作战效能,结果表明,基于q-高斯的模糊神经网络作战效能评估的结果更准确,自学习和自适应能力更强.

References

[1]  董彦非,王礼沅,张恒喜,空-地攻击作战效能评估的综合指数模型,航空学报,2007(6).
[2]  白炜,鞠儒生,邱晓刚,基于RBF神经网络的作战效能评估方法,系统仿真学报,2008(23).
[3]  刘向东,崔晓婷,王华,张宇河,TD再励学习在卫星姿态控制中的应用,北京理工大学学报,2006(3).
[4]  朱宝鎏,朱荣昌,熊笑非,作战飞机效能评估,北京:航空工业出版社,2006.
[5]  Sun J,Feng B,Xu W B,Particle swarm optimization with particles having quantum behavior,Portland,USA:IEEE Press,2004.
[6]  Thistleton W,Marsh J A,Nelson K,Generalized Box-Müller method for generating q-Gaussian random deviates,IEEE Transactions on Information theory,2007(12).
[7]  王华,崔晓婷,刘向东,张宇河,基于Q-学习的卫星姿态在线模糊神经网络控制,北京理工大学学报,2006(3).

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