%0 Journal Article
%T 基于q-高斯的模糊神经网络在飞机作战 效能评估中的应用
%A 赵伟
%A 伞冶
%J 北京理工大学学报
%D 2010
%X 为了增强模糊神经网络的自学习和自适应能力,提出基于q-高斯的模糊神经网络评估飞机作战效能.采用q-高斯函数作为模糊神经网络的模糊隶属度函数,利用量子粒子群算法优化基于q-高斯的模糊神经网络参数,将非广延熵指数q编码为粒子并随着种群的进化自适应地调整.通过评估飞机作战效能,结果表明,基于q-高斯的模糊神经网络作战效能评估的结果更准确,自学习和自适应能力更强.
%K 作战效能评估
%K 模糊神经网络
%K q-高斯
%K 量子粒子群算法
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100611&flag=1