全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于改进水平集的多运动目标检测方法

Keywords: 多目标检测,水平集,统计图像势能,阴影消除

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

针对多目标检测中目标和阴影连接导致检测失败的问题,提出一种基于改进水平集的精确检测方法.通过对监控视频进行对称差分获取运动信息,将其融合到水平集演化函数中,然后进行一次分割得到演化曲线,以此获得目标的位置信息.根据目标与阴影的差异信息,调整水平集演化函数,进行二次分割可准确分离多个目标及其阴影.将文中方法应用在公路监控的多运动车辆检测实验中,能够有效地检测出运动车辆轮廓,处理速度为24帧/s,消除阴影的准确率达98.6%,取得了准确的检测效果.

References

[1]  Li Xin;Shahon M;Yilmaz A,Contour-Based Object Tracking with Occlusion Handling in Video Acquired Using Mobile Cameras,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence? ,2004, 26(11).
[2]  Roya Rad ;Mansour Jamzad,Real time classification and tracking of multiple vehicles in highways,Pattern Recognition Letters?,2005, 26(10).
[3]  王大凯;侯榆青;彭进业,图像处理的偏微分方程方法,北京:科学出版社,2008.
[4]  Kass M;Witkin A;Terzopoulos D,Snakes:active contour models,International Journal of Computer Vision,1987(4).
[5]  Haritaoglu, I. ;Harwood, D.,W/sup 4/: real-time surveillance of people and their activities,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence?,2000, 22(8).
[6]  Stauffer C;Grinson W,Adaptive background mixture models for real-time tracking,IEEE,1999.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133