%0 Journal Article
%T 基于改进水平集的多运动目标检测方法
%A 李静
%A 王军政
%A 梁少敏
%A 沈伟
%J 北京理工大学学报
%D 2011
%X 针对多目标检测中目标和阴影连接导致检测失败的问题,提出一种基于改进水平集的精确检测方法.通过对监控视频进行对称差分获取运动信息,将其融合到水平集演化函数中,然后进行一次分割得到演化曲线,以此获得目标的位置信息.根据目标与阴影的差异信息,调整水平集演化函数,进行二次分割可准确分离多个目标及其阴影.将文中方法应用在公路监控的多运动车辆检测实验中,能够有效地检测出运动车辆轮廓,处理速度为24帧/s,消除阴影的准确率达98.6%,取得了准确的检测效果.
%K 多目标检测
%K 水平集
%K 统计图像势能
%K 阴影消除
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20110512&flag=1